In beeld

Van coderen naar samenwerken met AI: hoe Data Science in tien jaar is veranderd

Tien jaar geleden draaide Data Science vooral om programmeren, databases bouwen en ingewikkelde code schrijven. Vandaag ziet dat er anders uit: AI-tools schrijven inmiddels een groot deel van de code en data scientists richten zich meer op het nadenken over het modelleren van de data en interpreteren van resultaten van de analyses en AI.


Leestijd: 2 minuten

Die ontwikkeling is ook zichtbaar binnen de opleiding Data Science van IT Academy Noord-Nederland. “De basis van het vak is hetzelfde gebleven”, vertelt hoofddocent Talko Dijkhuis. “Alleen de technieken veranderen enorm, maar dit maakt het vakgebied toegankelijker dan ooit!”

AI verandert de opleiding en het vak

Nieuwe technologieën veranderen het profiel van de moderne ‘Data Scientist’. De grootste verandering van de afgelopen jaren is de opkomst van AI in de vorm van AI-chatbots en agents gebaseerd op large language models zoals ChatGPT, Claude en Copilot.

Talko Dijkhuis licht toe welk effect dit heeft op het vak: “AI chatbots en agents nemen steeds meer programmeerwerk over, waardoor data scientists zich kunnen richten op het begrijpen van modellen en het verbinden van data aan businessvraagstukken. Data scientists gaan in de toekomst steeds intensiever samenwerken met AI. Ze leren beter hoe ze hun domeinkennis kunnen toepassen. Daardoor stijgt ook het eindniveau van onze cursisten!”

Data science wordt toegankelijker. Volgens Dijkhuis verlaagt de opkomst van AI-chatbots en agents bovendien de instapdrempel voor nieuwe professionals. Waar diepgaande programmeerkennis tien jaar geleden vaak een vereiste was, kunnen cursisten tegenwoordig sneller aan de slag dankzij slimme AI-assistenten.

Dijkhuis licht toe: “Er ontstaat meer ruimte voor mensen met verschillende achtergronden om aan de opleiding Data Science deel te nemen. De nadruk is verschoven van techniek naar een combinatie van data, domeinkennis en kritisch denkvermogen in combinatie met het gebruik van AI-assistenten.”

Menselijke vaardigheden worden belangrijker

Tegelijkertijd groeit het belang van vaardigheden die jarenlang onderbelicht bleven in technische opleidingen: communicatie en storytelling. “Data Scientists moeten businessvragen kunnen vertalen, nieuwsgierig zijn, kritisch kunnen denken en hun inzichten helder overbrengen. Storytelling met data en machine learning speelt daarin een steeds grotere rol.”

Data Science wordt praktijkgerichter. De opleiding heeft zich in de afgelopen jaren ontwikkeld tot een sterk praktijkgerichte opleiding. Meer dan 250 cursisten zijn in tien jaar tijd opgeleid tot Data Scientist. Zij werken aan actuele vraagstukken zoals het voorspellen van de benodigde inzet van monteurs op basis van weersverwachtingen, het voorspellen van betalingsachterstanden en het detecteren van landschapsveranderingen met luchtfoto’s.

De opleiding sluit daarmee aan op een ontwikkeling die in steeds meer organisaties zichtbaar is: data is niet langer slechts ondersteunend, maar vormt een essentieel onderdeel van de bedrijfsvoering.

Interesse? Bekijk de opleiding Data Science & Programming.