Van businesscase tot waardevolle inzichten – Data Science
Op 16 september 2025 start de 17e editie van de opleiding Data Science van IT Academy Noord-Nederland. Tijdens deze opleiding werken deelnemers aan vraagstukken uit hun eigen organisatie. Zo leren ze niet alleen technieken toe te passen, maar ontdekken ze ook hoe data daadwerkelijk waarde creëert voor de organisatie. Door de jaren heen zijn indrukwekkende data analyse en -science projecten uitgevoerd door de deelnemers van de opleiding, waaronder:
· Het vroegtijdig signaleren van uitval onder mbo-studenten – een actueel en maatschappelijk relevant onderwijsvraagstuk.
· Het voorspellen van drukte voor hulpdiensten op basis van o.a. weersvoorspellingen en feestdagen.
· Het voorspellen van het energiegebruik van een energienetwerk.
· Onderhoudsplannen van fietspaden analyseren met behulp van data.
· Het voorspellen van bezwaren tegen WOZ-aanslagen.
· Het voorspellen van hoeveel mensen verkeersboetes (niet) gaan betalen.
Deze projecten zijn vaak het startpunt voor grotere dataprojecten in organisaties. Door te starten met een duidelijke businesscase, ontstaat al vroeg in het proces betrokkenheid een draagvlak voor de uitkomsten. Deze projecten tonen overtuigend aan hoe een dataprofessional waarde kan toevoegen aan een organisatie.
Actuele thema’s: realtime data en artificial intelligence (AI)
De opleiding blijft actueel door voortdurend in te spelen op technologische ontwikkelingen. Tegenwoordig draait veel om realtime data – directe inzichten waarmee organisaties snel kunnen handelen. Datavisualisatie speelt ook een sleutelrol in de opleiding: data wordt pas écht waardevol als het begrijpelijk en bruikbaar gepresenteerd wordt. Een ander groeiend terrein binnen het vakgebied is het gebruik van AI. Hoe kan AI worden ingezet om dataprofessionals te ondersteunen bij het maken van (voorspellende) analyses. Bijvoorbeeld door data te prepareren voor analyse.
Gastcolleges vanuit de praktijk
Naast het reguliere programma zijn er gedurende de opleiding Data Science talloze gastcolleges die de praktijk nog dichterbij brengen. Experts uit het werkveld delen hun kennis over onder andere AI governance, big data en recht, datakwaliteit en praktische toepassingen van AI. Deze gastcolleges helpen cursisten om data science in de praktijk te begrijpen en toe te passen.
Data science als versneller van datagedreven werken
Data science gaat na 10 jaar doorontwikkeling niet alleen meer om data science begrippen zoals statistische modellen en datamining, maar vooral ook om het worden van een ‘data driven’ organisatie. Professionals die datagedreven willen werken, vinden in deze opleiding niet alleen de juiste tools, maar ook de juiste mindset. En met de snelle opkomst van AI staat de volgende fase al voor de deur. Data science biedt het benodigde gereedschap om datagedreven te werken en helpt organisaties zich voor te bereiden op de toekomst – slimmer, sneller en strategischer.
